科技成果的評價方法，從早期以專家為主的同行評議，發(fā)展到后來以數據為主的定量評價以及定量定性相結合的綜合評價，為科學、客觀地開展科技成果評價提供了有力的工具。

　　然而，這些方法在具體的評價過程中，不可避免地存在著各種各樣的問題。如同行評議會帶來人情關系、主觀臆斷等弊端，定量評價會帶來重數量輕質量、打包拆分、甚至學術不端等問題。

　　科技成果的復雜性、專業(yè)性、階段性及其影響的時滯性和難以預測等特點，決定了科技成果評價仍然是世界性難題，需要在理論方法研究和實踐摸索中不斷完善。

　　因此，一方面，要圍繞科技成果的多元價值、多種形式，加強科技成果評價的理論和方法研究，特別是利用大數據、人工智能等技術手段，發(fā)展新的評價方法。

　　另一方面，要根據不同階段、不同類型科技活動產生的科技成果及成果的屬性、形態(tài)、價值等，探索形成符合科學規(guī)律的多維度、多層次的分類評價機制。

　　同時，要加強中長期評價、后評價和成果回溯評價，提升科技成果評價的準確性、可靠性和可用性，合理確定不同科研人員對成果的實質貢獻。